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当触宝的海外业务高奏凯歌时，版客我们被美国最大的竞争对手告上了法庭。服电国产综合色在线精品 besta8.com

不难理解，话人孙正义原计划的巨额投资和惊人估值跟鲁宾的背景密不可分。文末给正在融资的创业者一个提醒讲完了这个案例，工服希望给正在融资的创业者的一个简单的提醒：工服尽管从行业惯例上来说，专业投资人跟创业者达成意向性的“君子协定”之后，如果没有正当理由通常不会退出投资，因为这是一个不太光彩的做法，而且通常是一种例外的情况;但是创始人应该意识到，这种投资意向实践中仍然存在很大的或然性，所以在融资之前以及融资过程中都需要做好充分的准备和计划，预防投资人最终不投资的结果，尽量避免万一被放鸽子之后将自己逼到无米下锅或者裸奔的境地。美团国产综合色在线精品 besta8.com不可否认的是，版客在早期风险投资项目中，版客投资上亿美元的VC通常都会要求获得公司董事会的席位，但对于规模高达1000亿美元的远景基金来说，这样的投资金额仅仅占基金总规模的1‰，不要求委派董事听起来也很合理。所以，服电原本计划投资“安卓之父”鲁宾的智能手机创业项目之后，服电孙正义还曾承诺软银日本子公司将为鲁宾的高端智能手机在日本提供强大的营销支持，这可能是一般的投资人无法提供的资源支持。

孙正义不会不知道行业规矩，话人但他为什么还会这么干呢?知情人士透露，话人孙正义撕毁这1亿美元的投资计划部分原因在于孙正义与苹果公司(“安卓之父”鲁宾的友商)之间的关系日趋紧密。譬如，工服知情人士透露，工服远景基金对软银所有投资额在1亿美元以上的项目享有优先权，这样的安排有利于新基金的募集和利益保护，但其他基金利益可能就会受到不利影响;如何平衡基金管理人(GP)与出资人(LPs)之间的利益：GP使用其他基金投资LPs的友商即使能够避免产业LPs被迫出资资助竞品的情形，却最终在下一次募集新基金的时候很难直面产业LPs，得罪这样的投资人还可能会损失掉通过产业LPs收购或跟投为基金“接盘”的机会，所以不排除眼光“长远”的GP可能会面临放弃这类投资的驱动力。但是也不能跟我一样太纠结了，美团哈哈。

流量到了客户端之后就涉及到进一步的分布和转化，版客各个入口的PV、版客UV是多少?转化率多少?转化通常分为浏览/点击转化和购买转化，通常用转化率或者是流失率来描述，流量呈倒三角逐步流失。这涉及到横向行业、服电品类维度的划分，和纵向的商家头部、腰部、尾部的分层。所以心要大，话人皮要糙，话要好好讲。首先如何让更多的用户进到频道内，工服这里能有什么功能引导，工服另外根据以往订单数据，商品品类、数量如何规划，采用什么营销手段怎么玩能够提供购买转化。

3、不看你怎么想，要看你怎么做每个人其实都会有很多有趣的想法，但是真正实现就会遇到很多困难，或者很多人干脆不去做。因为我在用户运营部，所以我没有接触太多的BD、商家运营或类目运营的工作，不懂就没有发言权，所以容我只讲讲我做过的那些事。

在这些策略都明确后就整合成了一套方案，当然还会涉及过预算控成本。而对于一个固定的频道则更偏向于产品运营，除了按节奏稳步进行与活动类似的工作外，更重要的是每日的数据分析，从各项指标的变化去分析问题，得出优化方案，进行第二版、第三版等有规划的优化改进。拿一个活动来说，简单说下流程：第一步：老板首先会跟你敲定KPI，包括但不限于日均或峰值订单数、客单价、ROI、留存等;第二步：拿到KPI首先做的就是策划方案想文案;第三步：如果有新的页面和产品需求，就画Demo理逻辑给到产品关联到设计和开发资源;第四步：同步定好招商的规则和目标给到行业同学;第五步：通常活动的owner也作为项目经理的角色，接下来就是跟进度→审质量→反馈，直到完成最后验收;第六步：活动上线后，需要实时关注各项数据指标，流量、转化、销量，对应到相应环节做优化，如文案、图片的优化、商品排序调整、红包发放监控等;第七步：活动结束后，保证恢复常态运营，接下来就是根据数据做复盘分析，提炼优缺点，为下一次活动赞经验。细化来说还包括同一个页面，商品先后排序的调整优化。

概括地说，我最开始我负责策划日常的腰封活动，后来依次接手以品质为导向内容为主、以活跃新用户为导向和以做留存为主的的三个独立频道，到最后我做的是场景的内容策划。就像开车时，教练说眼睛看着最远的地方。4、分析思路高效的运营要有条理，把零散琐碎的工作串起一条逻辑线，正好整理了下自己思考问题的条理架构。最后的最后，我想说我还在找工作，有好的工作可以介绍给我呀，随手转发正能量!哈哈哈作者：若琳来源：微信公众号【类类有话说】本文链接:http://www.yixieshi.com/51689.html(转载请保留)document.writeln('关注创业、电商、站长，扫描A5创业网微信二维码，定期抽大奖。

总结来说，我的工作内容包含这几块：(1)内容产出：作为文案小公举，要做得了文艺青年也当得了滑稽逗逼，要走得了大气促销风，偶尔也要写羞羞荤段子。另外一个关键指标是留存，新用户进来后有多少能留下来成为老用户，老用户又能活跃多久。

而这里的内容是笼统地称呼，包括入口的点击文案、图片，详情页的文案描述、图片质量，这些都是对应的运营需要把控的。但在互联网或者说整个社会，受挫撕逼各种正常。

另外两个重要指标是复购和留存，这两项是综合指标，涉及到的因素复杂多样，但也是衡量运营工作是否成功的关键指标。数据分析真的非常重要，从哪几个角度分析，需要哪些指标，不同指标间如何横向纵向对比分析，数据的变化代表什么，背后的原因是什么，有哪些改进的举措。所以，一方面我要做的是详细还有另外的哪些渠道能够增加该频道的流量，例如自媒体平台、卖家传播等;另外的工作的核心就是提高转化，点击转化和购买转化。阿里文化是狼性十足的文化，有些部分是我初出社会还不能接受消化的，但以下这些却是我最实在真切的感悟。(2)资源把控：活动、频道都是资源位，资源是有限的，就会出现竞争，资源的管理就需要立规则，不然就会有人问上资源位的标准是什么，为什么他能上我不行。四、后续这一篇，我写了大概5000多字吧，是对自己半年多的review，不写完我都不知道自己能扯这么多。

当你最不舒服的时候就是成长的时候，嗯!本文个人原创，观点或许有些浅薄，纯属个人感悟，也参考借鉴了下阿里前辈的几篇干货的思路。不过大家的感知里都会有类似的部分，运营太大了，运营又太细了，运营什么都会，但运营又什么都不会。

在这里我得出的经验就是当发现问题和执行目标的时候，多问一问“是什么?”和“为什么?”因为主管说高效的工作70%在思考，30%在执行。刚入职的时候，我觉得转手绘特别美，想做一个专题，当时被嘲笑品位低，就没有做，后来某一个同学做了这个，效果惊人，这就变成了一个最大的类目。

3、核心指标与相关关系前面说到数据分析的重要性，其实刚进公司时，我连PV、UV是什么都不知道，但现在我了解了运营工作相关的几个核心业绩指标：流量(PV、UV)、转化、留存、复购。我觉得这都是片面的，我认可的是运营就是经营，但这同样是个很大的词，而经营就是得用心、用脑慢慢去做的一件事。

想象一下，运营之琐碎也就是我常常暴走不想做运营的原因。下一步是购买转化，主要影响因素为选品本身质量和营销包装，购买转化还要细分为下单、支付步骤，根据流失率查看哪一环节有待优化，找出影响因素对应到运营同学。内容大致分为四种类型：一是营销方向的Banner、Push、短信文案，重在吸引用户点击;二是偏推荐方向的导购文案，深入挖掘商品或者服务者的特色，对内容包装和推广提高转化;三是规则说明型内容，活动的玩法、相关的标准和产品的功能说明，需要简单直接让用户明白;四是场景相关的软文，用故事、段子、话题、购物场景等方式引起用户兴趣，唤起用户需求。三、那些真切的感悟阿里系的公司传承了阿里的文化，我也有幸真切感受了一把，阿里文化里有不少的经典词汇，要性、owner意识、拥抱变化……还有好多我一下想不起来了。

那什么样的人适合做运营?在我这个段位，我还不知道。我分析的主要指标有点击、转化和订单，重点看呈漏斗型的逐层转化流失，分析原因并做进一步的运营手段和产品功能上的优化。

)市场或者渠道部门负责引流，引流过程中的用户定位和引流手段会影响到流量的质量，以一定的成本引入质量越高数量越大的流量是市场和渠道部门的工作重点。作为资源方，需要与行业商家同学沟通，明确规则和标准。

“运营”是个动词还是名词，TA是个岗位还是工作职能?我想每个人对“运营”的描述都是不一样的。(5)杂事：说运营琐碎，就是因为安排好以上几大块工作外，还要自己默默低头审商品、做图片、编页面、营销后台人肉操作甚至采购发货等。

有人会拿数据指标跟你说运营的业务要求，有人说运营就是零售，有人会试图区分运营、营销和策划。涉及工作就不说太具体了，差不多这个意思。但按让专业的人做专业的事来说，运营又什么都不会，只会提需求，提需求，提需求。数据是评价效果的客观标准，是辅助科学决策的重要手段，不会做数据分析的运营就是瞎子。

影响浏览/点击转化的主要因素包括导购路径和内容，导购路径的优质与否涉及到产品流程设计是否合理、符合用户体验。嘚瑟地说，我牵头做过几个项目，经历从无到有再到优化的整个过程，我不是单一负责一个版块，不是日复一日重复性的工作，而是负责整个频道，从招商、选品、内容、推广、跟进产品功能和项目进度到分析数据不断优化，我有充分的主动权。

但我觉得有几项特质是做好运营(前提是做好)必不可少的，足够细致、有耐性、爱思考、主观能动性强。运营会什么，想创意、写文案、选商品、填页面、做推广、跟进度以及看数据，设计师资源不够自己上，前端资源不够自己切页面。

但是现在，我离开了，是好是坏，谁知道呢!但总能够不能停吧，我又重新站在了十字路口，总得向前。(3)数据分析：由于我主要负责独立频道，工作内容则更偏向产品运营，十分注重数据分析。