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有机构预测，医疗领域在应用数据分析后，人均GDP将提高200美元，国家在医疗卫生领域的支出将减少5%~9%，人类的平均寿命将增1年。同时，鉴于医疗健康行业的大环境和政府政策，导致数据的利用过程可能会比较缓慢。还有一系列问题亟待解决，比如缺乏激励、机构改革困难、技术人才短缺、数据共享挑战和法规监管。这种模式在推进科技和药物开发中非常有价值。

阿斯利康还计划公开发表此次合作项目中的所有研究结果。而在未来，医生将会看到哮喘患者的日常活动数据、遗传标记情况和哪类蛋白质表达升高等信息。据统计，数据分析体现的价值还不到5年前预估潜在价值的30%。不过在医疗领域却又是另一番景象，因为法规会对此进行约束，从而产生阻碍。

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 1、医疗的现状与未来在医疗领域，个性化是基于患者的生物标志物、遗传情况和具体症状的数据来实现的。患者交流社区(如PatientsLikeMe)也是一个不错的数据源，它在公共卫生监测中的应用正在产生新的重要作用，如2014年爆发的埃博拉和齐卡病毒。

所以在大数据商业探索的过程中，利益相关者们可能会从变化莫测的数据分析中迷失，不知所措。在支付方、服务方和制药企业之间建立新的合作关系，并搭建可能对提高价格透明度有所帮助的新的绩效薪酬模式。

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这样做可以避免不必要的住院时间延长，降低医疗保险支出。如今，一系列新的数据表正在由用户的可穿戴和家庭健康设备(如血压监控仪或胰岛素泵)产生，这部分数据是有很大参考价值的。

支付方将会越来越多地参与患者的诊疗过程。我们不要心急，随着尖端技术的慢慢渗，整个医疗系统会随之革新。