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92个县级以上集中式饮用水源地水质达标率在95%以上，牧兽盐城、宿迁、连云港部分水源地出现超标现象。医局国产AⅤ夜夜欢一区二区三区 besta8.com

省环保厅厅长陈蒙蒙在会上通报了“十二五”水污染防治“红黑榜”，开展一批城市遭点名——太湖流域水质持续改善，开展15条主要入湖河流全部消除劣Ⅴ类，65个重点断面水质达标率为61.9%，提高17.3个百分点。”副省长许津荣在会上说，集中检查但水污染防治形势仍然十分严峻，水生态环境质量仍是全面建成小康社会的“短板”。淮河流域23个国家考核断面水质达标率为95.7%，执法提高2.3个百分点，执法但徐州市京杭运河张楼断面未达考核标准;通榆河39个省考断面达标率为86.5%，其中宿迁、扬州达标率较高，连云港排淡河大板跳闸断面达标率为零，泰州新通扬运河姜堰一号桥断面达标率仅为41.7%。国产AⅤ夜夜欢一区二区三区 besta8.com到2020年，活动全省用水总量力争控制在524亿立方米以内，农田灌溉水有效利用系数达到0.6，全省城镇污水处理厂尾水再生利用率力争达到15%以上。其中，市畜兽药饲料镇江断面水质改善较为明显，而不达标断面主要集中在常州、无锡。

一方面，牧兽公众对“清水”的期待越来越高，要让碧波美景在江苏放眼可见;另一方面，国家的考核要求也越来越严。我省明确，医局年底前，医局所有工业集聚区都要建成工业废水集中处理设施，并安装废水自动在线监控装置;南京市到2017年、其他城市到2020年要实现城市建成区污水全收集、全处理;“十三五”建制镇污水处理设施实现全覆盖;从今年开始，新改扩建规模化畜禽养殖场都要实施雨污分流和粪便污水资源化利用。对指使篡改、开展伪造监测数据的党政领导干部，依据《党政领导干部生态环境损害责任追究办法(试行)》等有关规定严肃处理。

建成覆盖所有设区市的辐射环境自动监测应急预警平台，集中检查形成对全省Ⅲ类以上放射源应用及运输单位在线监控、集中检查设区市饮用水水源地及土壤、重点监管的核设施周边核预警监测、全省人口密集区域电磁辐射监测。监测断面(点位)能代表所在区域空气、执法水、声和土壤环境质量状况，全面、真实、客观反映所在区域环境质量及污染物时空分布状况与特征。(省环境保护厅牵头，活动省公安厅、省质监局等配合)(二十)广泛凝聚社会公众保护生态环境质量的共识。在强化政府新闻发布、市畜兽药饲料政府网站、市畜兽药饲料电视、广播、报刊等主流媒体发布生态环境监测信息的同时，充分运用手机App、微信等新媒介，扩大生态环境质量监测信息公开面，着力提高公众保护生态环境质量的主动性和关注度。

按照大气、水体、土壤污染防治和环境监管需求，持续优化生态环境监测网络，不断提升环境监测的针对性和有效性。环境空气监测点、土壤监测点覆盖全省所有县(市、区)。

地表水监测点位覆盖所有可监测河流。优化调整城市区域、功能区及交通噪声监测点，加强对城市敏感点的监测;交通噪声及功能区监测逐步实现自动监测;加强典型噪声源预测与评估，对建筑施工场地、大型机场等重点环境噪声源开展自动监测;在西安市开展车载噪声自动监测试点;对城市轨道交通沿线、铁路沿线等环境振动重点污染源开展试点监测。加强生态监测系统建设，完善生态环境地理信息共享机制。(省环境保护厅、各设区市政府负责)四、实现环境监测信息互联共享(九)构建生态环境监测大数据平台。

建立健全环境监测与管理协同机制，使环境质量监测结果有效支撑环境保护目标责任考核、环境保护巡察、领导干部环境损害责任追究等工作，实现污染源监测与环境监督执法协同联动。研究制定我省社会化环境检测机构管理制度，加强社会环境检测机构及其监测服务行为的监督管理和激励约束，积极培育环境监测服务市场，建立正常的退出机制，营造公平竞争的市场环境。(省环境保护厅、各设区市政府负责)(十四)加强生态环境监测数据质量管理。省本级和西安市继续完善空气质量预报系统;关中其他设区市2017年底前、陕北陕南设区市2018年底前开展空气质量预报;全面实施水体、土壤重污染与风险预警;所有国家和省级重点监控企业实现污染物超标排放自动报警。

开展地下水质、水量监测，建立地下水环境质量监测网络;布设土壤环境质量国、省控例行监测点位，基本具备重点重金属和有机污染物监测能力，掌握全省土壤环境质量总体状况。(省环境保护厅、各设区市政府牵头，省气象局、省水利厅、省卫生计生委、省国土资源厅、省农业厅、省林业厅、省住房城乡建设厅、省交通运输厅等配合)五、加强生态环境监测预报预警能力(十一)实现环境质量及时预报预警。

在原有空气、水、声和土壤监测点位基础上，结合全省生态环境保护和污染防治任务进行优化调整，确保我省生态环境监测数据的历史延续性。在完善空气质量监测点位基础上，根据地区污染特征适时拓展监测项目;增加背景站、区域站和超级站;在大型工业园区增设挥发性有机物(VOC)污染监控点，在环保重点城市(西安、宝鸡、咸阳、铜川、渭南、延安市)开展建筑施工扬尘监测和在用机动车排气污染物遥感监测。

普查点位重点关注以耕地为主的不同土地利用类型区域，风险点位重点关注重金属污染防治、污染行业企业(含工业园区)及周边、饮用水水源地、采矿(油田)区及周边、固废集中处理处置场地及周边、菜篮子基地、规模化畜禽养殖场周边、污水灌溉、大型交通干线两侧、社会关注的热点区域等。各级环保部门环境监测机构实行省以下垂直管理，按照中央要求严格落实机构、人员编制，确保各级公益性环境监测职能有效发挥。按照“统一标准、共建共享、授权使用”原则，依托省环境信息综合管理平台，借助大数据、云计算、互联网+等新一代信息技术，有效集成环境保护、气象、国土资源、住房城乡建设、交通运输、水利、农业、卫生计生、林业、公安、质监、测绘地信等部门获取的环境质量、污染源、生态状况等监测数据，建设互联共享、自动分析的生态环境监测信息数据资源体系。开展化学品、持久性有机污染物、新型特征污染物及危险废物等环境健康危害因素监测。建成覆盖所有县(市、区)的土壤环境质量监测网，实行普查点位和风险点位相结合。(省环境保护厅、各设区市政府负责)(八)建设科学严密的核与辐射监测体系。

环保监察部门依托污染源监督性监测数据开展执法监管，及时向同级监测部门通报执法检查计划并联合开展执法检查与监测，实现污染源同步监督监测与监察执法。(省财政厅牵头，各设区市政府、省环境保护厅等配合)(十八)加强生态环境监测科研与技术创新。

根据区域污染防控、环境管理考核、预报预警需要，适时增加水环境监测因子，增设自动监测站点。根据国家土壤环境质量风险评价指标体系和土壤环境质量风险识别系统，判别重点土壤环境质量风险区，确定主要污染指标。

规范污染源监测数据传输、联网、发布及应用管理系统，建成污染源监测综合管理与分析预警平台，形成排污单位监测大数据管理与分析能力，实现污染源监控向环境执法部门自动预警、超排报警以及追踪定位，实现环境监测与监督执法联动。(省环境保护厅、各设区市政府牵头，省质监局、省气象局、省水利厅、省卫生计生委、省国土资源厅、省农业厅、省林业厅、省住房城乡建设厅、省交通运输厅等配合)(十五)推动环境监测数据深度运用。

各类重点排污单位(包括废水、废气、污水处理厂、重金属、规模化畜禽养殖等重点污染企业和省级以上危险废物重点监管企业、危险废物经营许可证持证单位及医疗废物集中处置中心)严格落实污染物排放自行监测，依法公开监测数据。(省新闻出版广电局牵头，省环境保护厅等配合)。统筹考虑环境质量本底监测和污染防治、生态环境管理需求设置点位，使监测数据成为评价环境质量状况和各级政府环境综合决策的基本依据。加快环境监测新技术、新方法和国内外先进监测手段在生态环境监测领域的推广应用。

对重点监管的核设施周边地区辐射环境及水体、土壤、底泥、生物等环境介质核素实施监测，在核设施排污口建设水质自动监测站。鼓励高校、科研单位、企业等进行监测技术方法与监测仪器设备的研究与开发。

饮用水水源监测覆盖所有县级以上城市和重点镇集中式饮用水水源地。进一步完善空气质量监测点位，优化酸雨、沙尘暴、温室气体等监测点位，增加背景站、超级站、区域点等科研站点，增设大型工业园区污染监控点，开展建筑施工扬尘监测、在用汽车排气污染物的遥感监测。

全面建立环境监测标准规范、考核评价及质量控制体系，切实提升省级环境监测质量控制和管理水平。对全省国家生态功能区、自然保护区、重点林区、农产品主产区、湖泊湿地、城市群等重点地区的典型生态环境开展监测与评价，摸清我省生态环境状况、变化趋势、影响因素和潜在风险底数。

所有国家和省级重点监控企业建成稳定运行的污染物排放在线监测系统。加强城市空气质量预报预警系统建设，逐步形成以省级为龙头、市级为骨干的环境空气质量预报预警体系。(省工业和信息化厅牵头，各设区市政府、省环境保护厅、省气象局、省国土资源厅、省住房城乡建设厅、省交通运输厅、省水利厅、省农业厅、省卫生计生委、省林业厅、省公安厅、省质监局、省测绘地理信息局等配合)(十)准确及时发布环境质量信息。一、建设目标(一)总体目标。

(省环境保护厅负责)七、保障措施(十六)规范和健全政府环境监测机构烟气排放全面执行欧盟2000標准，预计年均提供绿色电力5,600千瓦时。

临沭项目是集团在山东省第12个垃圾发电项目，是光大国际深度开发山东省市场的又一重要措举，项目将协助解决当地的环境问题，为临沭县的可持续发展及居民生活品质的提升作出切实的贡献。临沭项目将採用BOT(建设-运营-移交)模式建设，特许经营期限为30年，设计总规模为日处理生活垃圾800吨。

项目分两期建设，其中一期设计日处理生活垃圾500吨，总投资约2.7亿元人民幣。光大国际行政总裁陈小平表示，山东省一直以来都是光大国际重要的市场区域之一，迄今为止，集团已经在山东省17个县市投资超过40个环保能源、环保水务及绿色环保项目。