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2016年医药健康行业并购超过400起，金额超过1800亿元。与精准医疗相似的个性化医疗概念最早于70年代提出，但由于技术限制、成本过高等原因未能快速发展(商业化路径受限)。PE投资的价值投资人越来越多，几乎没有门槛;VC越来越像PE，PE越来越像VC，LP与GP界限开始模糊;创业者与投资人角色难分。医疗健康行业是一个典型的强者恒强的行业，以美国前十大制药企业和前三大医药流通公司为例，这些巨头基本占了各自行业差不多80%和90%以上的市场。

其为消费者提供的主要价值为配送服务、价格便宜、购买便利性和品类齐全等，而消费者目前的顾虑是药品的保真性、配送时效性、购药过程中没有指导及不能使用医保，因此目前此种模式电商提供的价值和消费者在买药时的需求是不匹配的。医药企业可以通过收集和积累医生对特殊小病种案例的研究，开发出高价值的孤儿药产品。

投早期VC的一个好处就是很多时候，项目是不需要抢的，反正放在面前，就看有没有这个勇气和有没有成功的运气(细分行业的专业投资人士，可以很大程度上降低投资风险)。由于医药行业频出新政，B2B医药电商平台成为资本新宠。

在单纯的B2C以及O2O医药电商方面，目前总体市场空间有限。这一波的并购整合浪潮已经扩大，不仅仅从国内开始走出国门，而且未来国内上市公司之前的并购整合也会出现更多机会。具有增值服务能力的资本深度介入和上市公司借助资本的力量，则可以更有效加大转型的力度，并提高企业价值和转型成功的可能性。通过观察近年来上市公司IPO募集资金的动向，可以看到，传统行业或者传统的医药行业中很大一部分都在扩大产能(产量增加);而定向增发类的募集资金则更多会用于产业并购(外生增长);无论是扩大产能还是产业并购，只要市场的内在需求持续存在，前景依然美好。在国内方面，自2015年初开始，以泰康、平安、太平洋保险为首的传统保险巨头纷纷成立电商公司或第三方平台，加大线上的投入。通过上市公司并购的案例也可以在一定层面看到，2016年大部分并购即是为了实现产业链的延伸，也是为了内部资源的置换与整合。

中国近1.4万亿的药品市场中，医院销售端占了超过80%。这三个方向对于研究能力和增值服务能力的要求还是蛮高的。

众所周知，由于医院取消药品加成后，药店的价格优势荡然无存，加之药店本身与上游厂家对接就缺乏溢价能力，与时下作为缩减多层中间环节，降低药价的B2B医药电商合作，拓展线上采购渠道则不失为应对良策。到2020年预计中国互联网医疗行业市场规模将突破千亿元。

1、分级诊疗和多点执业政策正在成为互联网医疗的重要催化剂。因此，它必将引来全球资本的关注。

生物医药利用单克隆抗体、干细胞治疗、CAR-T在内的免疫治疗技术对疾病(如癌症、自身免疫性疾病等)进行靶向性、个性化的治疗。伴随着技术进步和医疗控费的压力，近两年来精准医疗受到各国政府的普遍关注，正在经历前所未有的快速发展。研究创造价值，而不只是去抢项目和拼价格，如果只是介乎其中的短期套利者，则会变得比较困难。对于医疗健康产业，企业思维模式的转变和新的技术结合，如能在包括新的医疗保险、医疗金融、医疗供应链、物流等方向上得以应用，或许未来在更深层次引起轩然大波。

对包括上述一般行业及医疗健康行业重要趋势的深入理解，加上医药行业本身的专业特点认知，非常有助于资本对自身投资策略和价值取向的定位，也可以更好为被投企业做好增值服务。资本可以在医药研发、生产、以及产品销售与流通、后端医疗服务等整个产业链的不同领域和不同时期加以介入。

医疗大数据价值的重要性是大家普遍认同的观点。中国医疗体系的问题根源在于供给端的生产力没有得到释放，而未分级的就医路径及医生的定点执业被认为是影响生产力释放的最大障碍;在一个供给被严重约束且无法短期内创造新供给的市场下，擅长于创造与满足海量需求的互联网模式在医疗领域显得有点水土不服，这也是互联网医疗在过去几年中面临诸多挑战的根源。

资本的介入角度众多上市公司纷纷入局PE，的确不差钱，但通过做好资本运作获得增长，也并不是一件简单事。这些都将大大节约诊疗服用，提高医疗效率，因此被各国政府高度重视。

2016医疗健康产业投资报告伴随着中国逐步进入老龄化社会，中国的医疗健康产业已经发展成为一个近4万亿的市场。在成熟的医疗市场方面，围绕商业医疗保险的互联网医疗革新模式受到国外资本市场大力追捧。投资估值VC机构给予创业企业的估值大多具有拍脑门的特点，成功的投资人自然拍完以后的成功率高一些。体检数据将不再是一纸报告，而成为连贯的动态健康监测与反馈。

此外，医药行业其它衍生的产业，包括养老地产、健康保健消费等在一定程度上也可以借力企业本身的优势做出一些转型。此外，数家新兴平台如问药、药品终端网也在2015年纷纷崛起，顺利完成了融资。

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虽然传统的医药企业模式往往是“研发-产品-销售”，而新的创新的医药企业早已在各个业务边缘进行转型尝试和创新。基于患者基因大数据逆向指导药物的开发，降低新药研发风险。