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其实同样具有UGC优势的还有豆瓣，春创豆瓣电影的评论区一直是一大看点，春创但豆瓣投放出来的地铁海报没能结合这一点，文案十分平淡，甚至有点过于“文青”，让人难以理解。而且符合网易云音乐的品牌调性，业社运作文案的风格颇受文青青睐。 当人们看到这些用户评论，模式就像看到一个普通人，模式在同你聊国产成人美女视频网站 besta8.com他朴素简单，却绝对真实的生活，而不是高谈阔论那遥不可及英雄梦想。因而UGC的呈现方式简直太适合不过，日照它足够接地气，恰好弥补了大多文案空洞、缺乏温度的不足。 3.天时地利，市探索创借力地铁引爆话题关注地铁本身就是人流量相对集中和密集的城市基础设施，自带高爆性和话题性。

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他们具备这5个特征：模式杠杆低，模式大部分是首次借贷人;转化性高，消费欲望强;风险低，月收入有稳定现金流;生命周期价值高;视体验，适应互联网服务模式。寻找“被动借款人”通过严格的线下消费场景控制，日照买单侠最大程度低保证用户都是“被动借款人”。公司初创之时容易被骗贷团伙盯上，市探索创如果没有有效的防范措施，很可能在3个月之内就死掉。“我们发现当业务量增大时，新联比如说当一年信贷规模达到100亿时，新联只要降低1%的坏帐率，或者提高1%的运营效率，这一正一负的两个百分点，基本上可以带来两个亿的利润。

作为买单侠创始人，胡丹其实早有创业的想法。有别于积极主动找钱的人，信贷对于被动借款人来说不是生活的必需，他们只有在被推销的时候，才会选择金融服务，这类人群杠杆率低，违约率低，而且对于平台的忠诚度和生命周期价值都较高。

”因此，买单侠最后聚焦在18-35岁的蓝领，以及刚进入职场的初级白领，这一人群总共约2.5亿。拒绝“互联网推广方式”在红杉期间，胡丹负责TMT行业的投资，主导及参与过的项目包括聚美优品、找钢网、大姨吗、超级课程表等，但他却不认可O2O、电商的扩张方式在金融领域的应用。“这2.5亿人中70%-80%都是信用非常好的贷款人。在斯坦福读MBA期间，胡丹听了一场美国第二大信用卡公司CapitalOne创始人RichardFairbank的演讲，CapitalOne运用统计学模型为银行拒之门外的用户进行信审并提供信用卡服务。

例如，在买单侠的APP中有一个装置，能检验申请人在自拍的时候手机有没有竖起来，如果一个人的手机始终都没有竖起来，那么他很可能是在对着一张骗贷中介给他的照片在拍摄。”据买单侠首席风控官朱君介绍，通过被动借款人的筛选，在其现有客户中，75%都是独享借款人，他们不跟别的平台发生关系，共债情况非常少，其债务很可控。截至目前，买单侠的历史融资总额达8697万美元。这样的人在我们看来是新优质客户。

“他们几乎没跟银行发生过借款关系，没有信用评分。2.5亿人群，两万亿巨大市场胡丹在创业之初就对中国的消费金融市场进行了分析:既然白领已经被信用卡和BATJ覆盖得很满了，那不如就做信用评级稍逊于白领的群体，而这一群体包括蓝领、学生、农民三类人。

当买单侠创始人胡丹还在红杉资本任副总裁时，徐小平就十分看好他：“你创业我一定给你钱。京东白条、蚂蚁花呗、微粒贷等，都是通过白名单，把已有客群按历史数据进行筛选，再对优质客户进行授信，就是一种锁定被动借款人的方式。

如此庞大的技术和风控团队，在胡丹看来是非常值得的。用户想要通过“买单侠”分期购买3C产品必须到门店扫描店员提供的二维码才能下载“买单侠”App。而农民群体的互联网程度低，因而“服务成本非常高。进入医美新领域2016年10月，买单侠从原有3C消费分期进行延展，进入医美分期领域，新产品“星计划”随后上线。2014年10月，买单侠获得红杉资本和策源创投1500万美元的A轮投资。假设每个人一年中有一万元余额，这就的是两万亿的一个市场。

为此，徐小平笑称他惹怒了胡丹当时的老板沈南鹏，“我偷偷投资了胡丹，惹得沈南鹏大怒，沈南鹏虽然是我的好朋友，但为了支持创业者，我不怕得罪他，我跟他说‘下次你手下的人创业我还是会支持。于是，买单侠锁定了青年蓝领购买3C产品的消费金融市场。

庞大的技术风控团队省下两个亿野马财经了解到目前，目前买单侠的员工总数已超过1000人，其中技术人员有300多人，还有100人的风控团队。不盲目扩大规模，时刻警惕风险，是买单侠推广的原则。

之所以选择医美，据朱君介绍，是因为医美分期的模式和3C很相似，可以将原有经验进行复制。买单侠几乎不做线上推广，也不与电商平台合作，而是依靠线下3C门店的销售人员来向消费者做推荐。

目前拥有用户150万人，线下覆盖了180多个市、镇，并且保持着快速增长。”如何躲开骗贷的雷?在实际经营中，消费分期公司更要谨防恶意诈骗。’”当然，沈南鹏也没有真的发怒，而且红杉随后也投资了买单侠。新优质消费信贷的人群胡丹强调，蓝领不是次贷人群，而是新优质消费信贷人群。

在2015年7月和2016年2月，买单侠又分别完成B轮和C轮融资，投资方包括顺为资本、京东金融、晨兴创投、人人公司等举个例子，最大期望算法(E-Mlearningalgorithm)就用迭代来识别数据聚类。

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