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如在零售行业，相反渠道就是万达广场，品牌就是优衣库，自媒体就是没品牌的服装店，这样的服装店很容易倒闭的。美国媒体行业大概分为三种内容生产方式。比如内容，转嫁中国如果按照过去二元销售法，把广告卖给客户，把读者卖给广告客户，肯定是有天花板的，而且这种天花板比较低。危机还与对于自己业务模式定位有关。

如果是把投资人请来讲一年，他每天看什么项目，这是有价值的，资讯比学习更有价值。自媒体如果不能做成品牌基本就没戏。

罗振宇的罗辑思维其实是有天花板的，但是如果做成“得到”就好像没有天花板，手艺人罗振宇和包工头罗振宇是不一样的，如果可以找到15个罗振宇，就是15乘过去的收入。广告变现相对好一点，可能跟获取用户的逻辑很像，但是进入到付费的角度以后，其实很多地方完全不一样了。这里面有很多服务的成分在里面。从果壳的在行、知乎live，到罗辑思维的得到，以及36氪的开氪。

传统媒体转型是老调重弹的话题，但这些媒体的转型变化却依然值得关注。老话题：传统媒体和媒体转型纪中展(知识分子)：传统媒体人在这轮的新媒体创业和内容付费中并没有优势，(传统媒体的经历)甚至成为束缚。而当内容成为入口的时候，它就会有很多可能。这个模式在线下非常成熟，但在线上目前希望能够做一些探索。

所以其实也是个很大的挑战，也都是些创新，要不断做创新，才能真正把付费做起来。比如最近包括真格基金在内的客户要买我们一个(木头管退)系统，36氪就是一个最强的销售渠道，如果要找卖给VC软件渠道，那肯定就是我36氪，没有第二家了。

 36氪创始人刘成城内容创业的天花板，在于品牌刘成城(36氪)：内容创业发展的临界点，在于媒体能否成为一个品牌。所以它必然要找到新的一些商业的模式，而这种商业模式的建立一定在社群。

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网站日志类型:一、Apache日志——Linux系统服务器日志二、iis日志——Windows系统服务器日志不管是哪种日志，主要看懂以下四点:被访问的文件地址——cs-uri-stem搜索引擎蜘蛛或者用户浏览器——cs(User-Agent)访问者的IP——c-ip访问状态码——sc-status网站日志的获取流程(以莆田蓝韵公司空间为例：服务器操作系统是Windows)第一步：登录空间后台——控制面板——WebLog日志下载第二步：把下载的日志用EditPlus打开,删除一些没用的，如下图所示，整理好，保存为.txt文档(之所以保存为txt文档，是为下一步做准备，因为excel表格导入数据只能是txt文档，别的格式不支持)第三步：用excel表格导入，表格选中在第一行第一列位置，然后按照以下步骤一步步完成就可以了。竞争对手关键词分析①、分析URL连接，是否是用主域名还是内页在做?②、关键词分布位置，是分词得到的结果还是完全匹配?③、看关键词在标题的位置，是否在首位并重复出现，网站是否在围绕着个词在做?④、看竞争对手首页外连，网站收录情况例如link:www.baolaiyuan.com/，www.20ll.com/，domain:www.dtsyd.com/⑤、看网站规模，包括网站的域名年龄，收录量，更新机制及百度快照时间。

2、服务器日志是服务器自动生成的，一般以日期命名。⑥、看网站运营机构，是个人站长还是公司优化团队。

第四步：一张完美整洁的日志就导入进来了，这样再看是不是很舒服很清晰呢第五步：把一些不需要的删除，只需保留cs-uri-stemURI资源、c-ip客户端IP地址、cs(User-Agent)用户代理、sc-status协议状态这4项就可以了如下图所示，一目了然!网站日志英文注释：date日期time时间s-sitename服务名s-ip服务器IP地址cs-method方法cs-uri-stemURI资源cs-uri-queryURI查询s-port服务器端口cs-username用户名c-ip客户端IP地址cs(User-Agent)用户代理sc-status协议状态200表示成功301永久重定向403表示没有权限404表示找不到该页面500内部服务器错误503服务器超时sc-substatus协议子状态sc-win32-statusWin32状态sc-bytes发送的字节数cs-bytes接收的字节数time-taken所用时间网站日志分析以下图为例通过分析：一款俄罗斯的蜘蛛通过IP为141.8.142.145地址爬取了robots.txt这个文件，抓取成功，返回200正常。以上就是福州美容培训收录案例(http://www.20ll.com/)，本文由莆田蓝韵网络公司http://www.517jkw.org/提供，欢迎大家进行转载!document.writeln('关注创业、电商、站长，扫描A5创业网微信二维码，定期抽大奖。⑦、看网站内链和外链，外连是否强大，内链是否文章是否做好锚文本。8、网站xml网站地图，行业中数据量比较大，需要将sitemap分为日志和数据分析。

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