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英国–“十万基因组计划”由英国首相DavidCameron于2012年12月提出，并于2014年春天正式启动，拟于2017年前完成10万人基因组测序工作。随着新技术逐步得到验证，我们相信市场会在某个催化剂事件之后迎来陡直的上升曲线。包括医疗保险、医疗金融、个体化医疗和创新医疗等则是较为新鲜的领域，也是未来可能有爆发空间的领域，但这些领域的投资成功不仅仅需要资本和企业自身的努力，有时往往需要整个体系的支持，因而短期而言具有较大的不确定性，然而其长期投资则非常具有吸引力。生产要素和产业环境变化带来的各种社会资源包括资本、劳动力、土地、技术、信息等在企业转型的过程中会发生重新布局。

这种模式将成为未来医疗健康行业投资乃至整个PE投资行业的主流。互联网保险首先重构的就是传统保险的销售环节，试图砍掉多余的传统线下中间环节，提高利润率和运营效率。

移动互联网技术的兴起，医药与互联网技术的结合使得信息流通成本大大降低，“去中心化、去权威化”是最显著的特点。因此，它必将引来全球资本的关注。

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除了内生性的增长，上市公司已更多地寻求外延式并购和资源整合，借助资本之力寻求发展与转型。2016年医药健康行业并购超过400起，金额超过1800亿元。

2、大数据将在互联网医疗领域发挥重要作用。在成熟的医疗市场方面，围绕商业医疗保险的互联网医疗革新模式受到国外资本市场大力追捧。

精准医疗有助于疾病的精确诊断分型(如癌症的不同分型)，从分子层面解释疾病，尤其是癌症的发病机理。互联网医疗市场A股主要玩家：布局医药电商：上海医药(药药好)、九州通(好药师)、康美药业、汤臣倍健、以岭药业布局智慧医疗、医患咨询、医保控费：卫宁软件、万达信息、东软集团、华平股份、东华软件布局软硬结合、慢病管理：九安医疗(APP+设备)、乐普医疗(心脑血管领域)、福瑞股份(肝病领域)、三诺生物(糖尿病领域)、宝莱特非医疗类上市公司转型布局：万科、恒大、宜华地产(友德医科技)、绿城地产、运盛实业(融达信息科技)、中国移动、中国联通、中国电信 分级诊疗促使医生生产力解放大数据将在慢病管理、分诊转诊、医保控费和互联网健康险等环节发挥优势B2B医药电商资本受宠，B2C、O2O市场空间总体受限利润与效率的提升，促使互联网健康险高速增长精准医疗市场行业趋势精准医疗是有机会改变人类平均寿命的一个方向，是对现有医疗模式的革命性创新。

新型的互联网医疗险创业公司Oscarhealth在短短成立两年时间内，总估值已达到了27亿美元。未来，还可以关注更多新业务包括新的需求、新的整合、新的机会等，比如创造性地去制造机会，搭建围绕着某个核心领域的生态圈。尤其是在慢病领域，由于具有人群基数大、数据质量高和随访周期长等特点，其数据价值更是互联网医疗领域的金矿。中国-2015年3月，中国科技部召开国家首次精准医学战略专家会议，并决定在2030年前政府将在精准医疗领域投入600亿元。

随着互联网医疗在医院、医生、患者和企业端的场景不断深入，健康险产品的通过线上和线下场景的个性化定制、体验和营销环节将被不断丰富，并将持续催生健康险的高速增长。中国医疗体系的问题根源在于供给端的生产力没有得到释放，而未分级的就医路径及医生的定点执业被认为是影响生产力释放的最大障碍;在一个供给被严重约束且无法短期内创造新供给的市场下，擅长于创造与满足海量需求的互联网模式在医疗领域显得有点水土不服，这也是互联网医疗在过去几年中面临诸多挑战的根源。

试想如果通过互联网平台累计的结构化高质量数据达到一定的体量，后续无论在应用于精准医疗、学术科研还是产品研发方面，都会带来足够的商业价值。由于医药行业频出新政，B2B医药电商平台成为资本新宠。

2、精准不是单一维度的精准，而是多维度的、立体的、融合的精准。在频频发布公告的上市公司背后，其实都在讲述着各自增长的逻辑与变革路径。

在医保控费的大背景下，为患者提供更精准的诊断与治疗服务将是提高医保资金使用效率、降低医保费用的必然选择，而这无疑将依赖于精准医疗的发展。1、分级诊疗和多点执业政策正在成为互联网医疗的重要催化剂。当下，新的增长点无疑是摆在医疗健康上市公司面前的现实难题。虽然整体看来目前整个大数据的商业应用方面还处在早期阶段，主要原因是目前普遍2C的流量模式无法产生结构化的医疗数据，2B的模式数据质量更好但积累速度较慢。

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核心问题还是在于医疗行业的医院供给端的特殊性，医生掌握处方权，同时患者在需求端信息高度不对称，很难有决策权，因此无论平台需求量有多大，也较难对医院的供给端形成溢价能力，从而打破医院原有的经济体系。医疗健康行业是一个典型的强者恒强的行业，以美国前十大制药企业和前三大医药流通公司为例，这些巨头基本占了各自行业差不多80%和90%以上的市场。

对医疗大数据的积累和分析将有助于提高医疗服务效率，降低医疗服务成本。并于10月将精准医疗作为美国在医疗领域未来的发展方向。